Толерирането на гладката формулировка над точността е симптом не само на ИИ, но и на човешката култура. В тази перспектива, GPT не измисля неистината — той я наследява като статистическа вероятност, отразяваща доминиращи културни модели.
„Уловката на гладкия отговор“ като културен феномен
Обществата развиват чувствителност към лицемерието, но не и към алгоритмичното „благоприличие“. Това създава поле, в което неяснотата се възприема като благонамереност, а директността — като агресия. GPT учи именно от тези модели и ги възпроизвежда.
Езикът на машината и нормализиране на неистината
Когато културата допуска изместване на отговорността чрез фрази като „няма проблем“ или „всичко е наред“, моделът възпроизвежда тези формули. Те не са грешки — те са научени. И се превръщат в невидима рамка, в която липсва лице, което да носи отговорност.
Отговорността на човека – но кой човек?
Нито разработчикът, нито потребителят носят пълната отговорност. Създава се дифузен облак от неясна отчетност, където „никой не е виновен, защото всички са участвали“. И тук „лъжата без лъжец“ придобива системен характер.
Финално обобщение:
Темата „Лъжата без лъжец“ разкрива културен консенсус с неистината, когато тя е „удобна“. В този контекст „лъжата“ не е целенасочена — тя е разрешена. Няма лъжец, защото никой не стои срещу теб. А самият отговор се представя като най-добре пасващата фраза. Не истина — а ефективна подмяна на истина. И точно затова е опасна.
Възможно ли е в основата на „Лъжата без лъжец“ при мащабния езиков модел AI (Large Language Model, LLM), обучен чрез вероятностен анализ върху огромно количество текстове — да е наличен алгоритмичен дефект или технически дефицит?!
Да потърсим заедно отговора в следния цитиран текст, относно високи постижения в областта на ИИ. Източник: https://digital-strategy.ec.europa.eu/
„Съоръжения за изпитване и експериментиране на световно равнище
От януари 2023 г. четири секторни съоръжения за изпитване и експериментиране (TEF) започнаха да предоставят на европейските МСП средства за изпитване на най-новите им технологии, основани на ИИ (нива на технологична готовност 6—8) в реални или близки до реални условия. Услугите на TEF включват подкрепа за пълна интеграция, изпитване, експериментиране и валидиране на основани на ИИ решения в секторите, обслужвани от четирите TEF:
TEF се съфинансират от Комисията и държавите членки с обща инвестиция от над 220 милиона евро и помагат на новаторите да изпробват своите близки до пазара решения с ИИ, преди да ги въведат на пазара.
През март 2024 г. четирите изпитателни и експериментални съоръжения (TEF) проведоха официалното си събитие, сигнализирайки за готовността им да се ангажират с бизнеса. Тези TEF предоставят техническа помощ на новаторите в областта на ИИ, което им позволява да оценяват и експериментират със своя авангарден софтуер и хардуер с ИИ в реални сценарии (по-специално на нива на технологична готовност 6—8). Предлаганите услуги включват подкрепа за пълна интеграция, както и изпитване, експериментиране и валидиране на основани на ИИ решения в секторите, обслужвани от тези четири TEF:
- Здравеопазване: TEF — Здравеопазване
- Хранително-вкусова промишленост: AgrifoodTEF
- Производство: ВЪПРОСИ, СВЪРЗАНИ С ИИ
- Интелигентни градове и общности: Citcom.AI „
Ще повторя отново въпроса, който поставих по-горе:
Възможно ли е в основата на „Лъжата без лъжец“ при мащабния езиков модел AI (Large Language Model, LLM), обучен чрез вероятностен анализ върху огромно количество текстове — да е наличен алгоритмичен дефект или технически дефицит?!
Вярвам, че всеки човек може без затруднение сам да си отговори.
_____
Следва: